Ложное знание опаснее невежества.

Бернард Шоу

GIGO (англ. Garbage In, Garbage Out, «Мусор на входе — мусор на выходе») — принцип в информатике, означающий, что при неверных входящих данных будут получены неверные результаты, даже если сам по себе алгоритм правилен.

Обычно это выражение применяется в отношении компьютерных программ, но также может использоваться для описания человеческих ошибок, вызванных недостатком, неточностью или ложностью исходных данных.

Википедия

Смысл в том, что недостоверные, ошибочные исходные данные порождают домыслы, фантазии и как следствие – стратегические просчеты. Поэтому одним из главных принципов стратегического анализа является принцип достоверности, точности исходных данных.

Повысить качество исходных данных можно следующим мерами:

• Выбирать изначально качественные источники информации (выбирать, кого слушать: пустомелю или серьезного человека, выбирать какие издания читать: деловую прессу или желтые газеты).
• Перепроверять исходные данные (делать повторные проверки, использовать разные источники информации).
• Ставить правильные вопросы (некорректный, неточный вопрос вероятнее всего даст некорректный, неточный ответ).
• Отличать маловероятные сведения (не забывать про здравый смысл, вовремя "стряхивать лапшу с ушей").
• Учитывать искажения в информационных цепочках ("эффект испорченного телефона") и стараться работать с первоисточником.

Этот принцип пересекается с принципом «Заложить надежный фундамент» . Для того чтобы использовать информацию нужно быть уверенным, что это действительно «надежный фундамент», на котором можно смело строить дальнейшие рассуждения и выводы.

Валерий Чугреев, 28.07.2011